什麽是OBA?
創造無與倫比的投資解決方案
OBA代幣是OBA專案的核心價值載體，承載著整個平台的運營、治理與生態激勵機制。作為基於以太坊的ERC-20代幣，OBA具備高兼容性與安全性，能夠廣泛應用於各種去中心化應用場景中，支撐Orbis IA 6.0技術與去中心化金融教育生態的建設與推廣。
OBA代幣不僅是平臺內部的支付媒介，更是推動創新發展與社區共治的關鍵力量。透過區塊鏈技術，OBA代幣確保了交易過程的高度透明與數據不可篡改性，為用戶提供穩定、安全的資產管理與價值轉移體驗。
關於 OBA
人工智慧矩陣交易系統設計
OBA專案的核心是其人工智慧矩陣交易系統，旨在以高度自動化和智能化的方式提高交易決策的品質和速度。該系統由多個模組組成，包括數據收集、數據處理、決策支持和執行策略，確保用戶能夠在複雜的市場環境中快速做出明智的投資選擇。
瓦爾蒙商學院
瓦爾蒙商學院成立於2018年，在富達投資（Fidelity Investments）的支持下，是OBA的主要戰略合作夥伴。富達投資是全球最大的資產管理公司之一，管理資產超過4萬億美元，投資學院發展AI+金融。
學院專門從事Orbis IA 6.0系統的研究和開發，目前正處於商業化前的最終測試階段。由Lioran Vesse領導的團隊遵循理念："讓投資變成世界最簡單的事情"和"讓投資產生愛"。
機器學習
通過監督學習和非監督學習，系統可以識別市場數據中的複雜模式，並基於歷史數據預測未來趨勢。例如，回歸分析和決策樹模型可用於價格預測，而聚類分析可用於識別市場細分。
深度學習
利用神經網路模型（如卷積神經網路和迴圈神經網路）進行數據處理和分析，深度學習能夠處理非結構化數據，例如圖像和文本，以識別潛在的交易信號。這些模型能夠捕捉市場趨勢中的細微變化，從而提高預測的準確性。
自然語言處理（NLP）
NLP技術用於分析社交媒體、新聞報導和金融評論，以提取情緒和主題。這使得系統能夠快速評估市場情緒並生成交易建議。
時間序列分析
在OBA人工智慧矩陣交易系統中，可以利用時間序列分析預測貨幣匯率、股票價格等金融資產的未來趨勢。通過使用自回歸移動平均（ARMA）模型、自回歸積分移動平均（ARIMA）模型或季節性自回歸積分移動平均（SARIMA）模型，該系統能夠捕捉金融市場中的動態變化，並據此制定交易策略。
強化學習
在決策支持模組中，通過模擬交易環境，強化學習演算法可以優化交易策略，最大化長期收益。該演算法不斷調整策略，通過試錯適應不同的市場條件。
數據融合與多源數據分析
OBA系統能夠整合來自不同來源的數據，如交易所數據、社交媒體資訊和經濟指標等。通過數據融合技術，系統提供更全面、準確的市場分析。
